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Enregistrement W2988799459 · doi:10.1007/978-3-030-22818-7_26

Numerical Simulations of LEAP Dynamic Centrifuge Model Tests for Response of Liquefiable Sloping Ground

2019· book-chapter· en· W2988799459 sur OpenAlexaboutno aff
Zhijian Qiu, Ahmed Elgamal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Transportation
Mots-clésCentrifugeLiquefactionGeotechnical engineeringPore water pressureDilatantSoil liquefactionConstitutive equationDisplacement (psychology)Effective stressOverburden pressureGeologyAccelerationMechanicsStructural engineeringEngineeringPhysicsFinite element methodClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents numerical simulations (modified Type-B) related to LEAP-UCD-2017 (Liquefaction Experiments and Analysis Projects) dynamic centrifuge model tests for a liquefiable sloping ground conducted by various institutions. The numerical simulations are performed using a pressure-dependent constitutive model implemented with the characteristics of dilatancy and cyclic mobility. The soil parameters are determined based on a series of available stress-controlled cyclic triaxial tests during the Type-A simulation phase for matching the liquefaction strength curves of Ottawa F-65 sand. The computational framework for the dynamic response analysis is discussed. Computed results are presented for the selected centrifuge experiments (modified Type-B simulations). Measured time histories (e.g., displacement, acceleration and excess pore pressure) of these experiments are reasonably captured. Comparisons between the numerical simulations and measured results showed that the pressure-dependent constitutive model as well as the overall employed computational framework have the potential to predict the response of the liquefiable sloping ground, and subsequently realistically evaluate the performance of an equivalent soil system subjected to seismically induced liquefaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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