Quality of reporting in abstracts of RCTs published in emergency medicine journals: a systematic survey of the literature suggests we can do better
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the association between the publication of the Consolidated Standards of Reporting Trials extension for abstracts (CONSORT-EA) and other variables of interest on the quality of reporting of abstracts of randomised controlled trials (RCTs) published in emergency medicine (EM) journals. METHODS: We performed a survey of the literature, comparing the quality of reporting before (2005-2007) with after (2014-2015) the publication of the dedicated CONSORT-EA in 2008. The quality of reporting was measured as the sum of items of the CONSORT-EA checklist reported in each abstract, ranging from 0 to 15. The main explanatory variable was the period of publication: pre-CONSORT-EA versus post-CONSORT-EA public. Other explanatory variables were journal's endorsement of the CONSORT statement, number of centres participating in the study, study's sample size, type of intervention, significance of results, source of funding and study setting. We analysed the data using generalised estimation equations, performing a univariate and a multivariable analysis. RESULTS: We retrieved 844 articles, and randomly selected 60 per period for review, after stratifying for journal. The mean (SD) number of items reported was 6.4 (1.9) in the period before and 6.9 (1.8) in the period after the publication of the CONSORT-EA, with an adjusted mean difference (aMD) of 0.47 (95% CI -0.13 to 1.06). Abstracts of trials of pharmacological interventions had a significantly larger mean number of reported items than those of trials of non-pharmacological interventions (aMD 1.59; 95% CI 0.94 to 2.24). CONCLUSIONS: The quality of reporting in abstracts of RCTs published in EM journals is low and was not significantly impacted by the publication of a dedicated CONSORT-EA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,438 | 0,813 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».