"Identification of Mechanisms By Which Mesenchymal Stem/Stromal Cells Contribute to Acute Myeloid Leukemia"
Notice bibliographique
Résumé
Acute myeloid leukemia (AML) is a blood malignancy resulting in abnormal hematopoiesis that is reported to be associated with alterations in the bone marrow microenvironment (BME). Current treatments for this heterogeneous disease, which target the leukemic cells but not the BME, are largely unsuccessful for the majority of AML subtypes. By better understanding the mechanisms by which the BME contributes to leukemogenesis, it may be possible to introduce more effective treatments for AML. Mesenchymal stem cells (MSCs) are an essential component of the BME that have been shown to support normal hematopoiesis. Therefore, MSCs may have several roles in the alteration of the BME, leukemogenesis, and AML relapse and can provide an excellent model for studying the BME in vitro. While some studies have characterized AML-derived MSCs (AML-MSCs), their exact role in the disease remains unclear. Our RNAseq analysis of AML-MSCs (n=30), and healthy donor MSCs (HD-MSCs) (n=8) identified that, among 7655 genes, 21 genes were significantly differentially expressed in AML-MSCs. Through in silico analysis of this gene set, genes of interest were identified as having the potential to directly alter the BME and affect AML pathogenesis through BMP/TGF-β pathways. Current work is focusing on investigation of the effects of selected genes with biological relevance on MSCs intrinsic and extrinsic functional properties. This study will improve our understanding of the role of MSCs in AML BME and help in the discovery of new therapeutic targets. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».