Brazilian norms for the Bank of Standardized Stimuli (BOSS)
Notice bibliographique
Résumé
Norms for visual stimuli are critical for designing reliable psychological and neuroscientific studies. However, such normative sets of stimuli are scarce for the Brazilian population. Here, we report norms for the Bank of Standardized Stimuli (BOSS) for Brazilian college students. Sixty-five Brazilian university students rated the initial normative set of BOSS images for familiarity and visual complexity, and produced a name for each object. Data analysis focused on comparing the present norms to prior BOSS norms (English-Canadian, French-Canadian, and Thai) across four normative dimensions: familiarity, visual complexity, modal name agreement, and H value, and considered these dimensions according to whether items pertained to living or non-living domains. Correlation analyses revealed that the present norms show strong similarities to prior BOSS norms, although objects were scored as more familiar in the Brazilian relative to all prior norms, especially relative to the Thai norms. In addition, familiarity was greater for living than for non-living items in the English- and French-Canadian norms, but such difference was absent in the Brazilian and Thai norms, suggesting that familiarity is more strongly affected by culture than by semantic domain. In sum, even when cultural differences are considered, the current study reveals that the images of the BOSS data set are in general well known for Brazilians, demonstrating that they can be useful for psychological and neuroscientific research in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».