Climate induced stress and mortality in vervet monkeys
Notice bibliographique
Résumé
As the effects of global climate change become more apparent, animal species will become increasingly affected by extreme climate and its effect on the environment. There is a pressing need to understand animal physiological and behavioural responses to climatic stressors. We used the reactive scope model as a framework to investigate the influence of drought conditions on vervet monkey ( Chlorocebus pygerythrus ) behaviour, physiological stress and survival across 2.5 years in South Africa. Data were collected on climatic, environmental and behavioural variables and physiological stress via faecal glucocorticoid metabolites (fGCMs). There was a meaningful interaction between water availability and resource abundance: when food availability was high but standing water was unavailable, fGCM concentrations were higher compared to when food was abundant and water was available. Vervet monkeys adapted their behaviour during a drought period by spending a greater proportion of time resting at the expense of feeding, moving and social behaviour. As food availability decreased, vervet mortality increased. Peak mortality occurred when food availability was at its lowest and there was no standing water. A survival analysis revealed that higher fGCM concentrations were associated with an increased probability of mortality. Our results suggest that with continued climate change, the increasing prevalence of drought will negatively affect vervet abundance and distribution in our population. Our study contributes to knowledge of the limits and scope of behavioural and physiological plasticity among vervet monkeys in the face of rapid environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».