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Enregistrement W2988829342 · doi:10.1161/circoutcomes.119.005858

Alirocumab Reduces Total Hospitalizations and Increases Days Alive and Out of Hospital in the ODYSSEY OUTCOMES Trial

2019· article· en· W2988829342 sur OpenAlexaff
Michael Szarek, Philippe Gabríel Steg, Dina DiCenso, Deepak L. Bhatt, Vera Bittner, Andrzej Budaj, Rafael Díaz, Shaun G. Goodman, Nina Gotcheva, J. Wouter Jukema, Robert Pordy, Matthew T. Roe, Timothée Sourdille, Harvey D. White, Denis Xavier, Andreas M. Zeiher, Gregory G. Schwartz

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medicineAlirocumabIntensive care medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In ODYSSEY OUTCOMES (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab), alirocumab was compared with placebo, added to high-intensity or maximum tolerated statin treatment after acute coronary syndrome in 18 924 patients. Alirocumab reduced first occurrence of the primary composite end point—coronary heart disease death, nonfatal myocardial infarction, fatal or nonfatal ischemic stroke, or hospitalization for unstable angina—as well as total nonfatal cardiovascular events and all-cause deaths. The present analysis determined whether alirocumab reduced total (first and subsequent) hospitalizations and death and increased days alive and out of hospital (DAOH) and percent DAOH in ODYSSEY OUTCOMES. Methods and Results: In prespecified analyses, hazard functions for total hospitalizations and death were jointly estimated by a semiparametric model, while in post hoc analyses, DAOH and percent DAOH were compared between treatment groups with Poisson regression and one-inflated beta regression, respectively. With 16 629 total hospitalizations and 726 deaths, 331 fewer hospitalizations, and 58 fewer deaths were observed with alirocumab compared with placebo, translating to 15.6 total hospitalizations or deaths avoided with alirocumab per 1000 patient-years of assigned treatment. Alirocumab reduced total hospitalizations (hazard ratio, 0.96 [95% CI, 0.92–1.00]; P =0.04) and increased DAOH relative to placebo (rate ratio, 1.003 [95% CI, 1.000–1.007]; P =0.05), primarily through a reduction in days dead (rate ratio, 0.847 [95% CI, 0.728–0.986]; P =0.03). Patients randomized to alirocumab were also more likely to survive to the end of the study without hospitalization (odds ratio, 1.06 [95% CI, 1.00–1.13]; P =0.03). Conclusions: Alirocumab reduced total hospitalizations with corresponding small increases in DAOH and percent DAOH. These outcomes provide alternative patient-centered metrics to capture the totality of alirocumab clinical efficacy after acute coronary syndrome. Clinical Trial Registration: URL: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01663402.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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