EMOTIONS AND WELL-BEING IN LATER LIFE CHILDHOOD HAPPINESS, SELF-MASTERY, AND LATER-LIFE HEALTH
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considerable work has documented that positive childhood memories, especially childhood happiness, predict better health among young adults. However, it is not known whether growing up happy has enduring health consequences across the life course. Using two waves of the National Social Life, Health and Aging Project (2010-2011 and 2015-2016; N = 1,937), we investigate the relationship between childhood happiness and changes in physical, mental, and biological functioning in later life. Childhood happiness was retrospectively assessed using a question: “When I was growing up, my family life was always happy.” Self-rated health, depressive symptoms, and frailty over a five-year period were examined to reflect changes in functional status. Childhood SES and living arrangement were examined to assess childhood sociodemographic background. Educational attainment, family support and strain, and self-mastery were considered as potential mediators. We find that, among other childhood factors, childhood happiness significantly predicts older adult health. Specifically, childhood happiness was associated with better self-rated health and lower depressive symptoms at follow-up, net of baseline health conditions. We did not find a relationship between frailty and childhood happiness. Unlike prior work, we found no significant effect of childhood SES on the measured outcomes. Associations between childhood happiness and self-rated health and depression were mediated by psychosocial resources including self-mastery and perceived social support from family members. This implies that growing up in nurturing, cherished family environment has the potential to cultivate social relationships and build resilience which could provide an important pathway to successful aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».