Spatial Collection in Colloidal Quantum Dot Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In thin‐film photovoltaic (PV) research and development, it is of interest to determine where the chief losses are occurring within the active layer. Herein, a method is developed and presented by which the spatial distribution of charge collection, operando, is ascertained, and its application in colloidal quantum dot (CQD) solar cells is demonstrated at a wide range of relevant bias conditions. A systematic computational method that relies only on knowledge of measured optical parameters and bias‐dependent external quantum efficiency spectra is implemented. It is found that, in CQD PV devices, the region near the thiol‐treated hole‐transport layer suffers from low collection efficiency, as a result of bad band alignment at this interface. The active layer is not fully depleted at short‐circuit conditions, and this accounts for the limited short‐circuit current of these CQD solar cells. The high collection efficiency outside of the depleted region agrees with a diffusion length on the order of hundreds of nanometers. The method provides a quantitative tool to study the operating principles and the physical origins of losses in CQD solar cells, and can be deployed in thin‐film solar cell device architectures based on perovskites, organics, CQDs, and combinations of these materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».