Mycorrhizal inoculation mitigates damage from an intermediate, but not severe, frost event for a cool-season perennial bunchgrass
Notice bibliographique
Résumé
Extreme cold events can damage plant tissues, altering growth and reproduction. Soil fungi may help plants tolerate environmental stressors, but the role these microbes play during episodes of severe cold warrants further examination. Using the bunchgrass Elymus canadensis L., we tested how inoculation with mycorrhizal fungi alters plant tolerance to freezing temperatures (tested at –8 °C and –16 °C). We found that, regardless of mycorrhizal inoculation, E. canadensis exposed to –16 °C exhibited greater tissue damage, less tiller growth, and fewer reproductive tillers than plants exposed to the control or –8 °C conditions. Plants exposed to –8 °C and –16 °C displayed greater levels of visible damage compared with the control plants. Mycorrhizae reduced damage to tillers in the –8 °C treatment, but had less effect on tiller damage in the control or –16 °C treatments. Inoculation with arbuscular mycorrhizal fungi limited the tiller number for E. canadensis, but only at the control temperature, suggesting that mycorrhizae may impose costs on E. canadensis under benign thermal conditions. Our study demonstrates that extreme temperatures can affect multiple components of growth in E. canadensis, and that the costs and benefits of arbuscular mycorrhizal fungi, where found, depend upon the thermal environment. Our findings reinforce the overarching importance of historically rare, but increasingly common, environmental extremes in shaping the growth of plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».