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Enregistrement W2988840089 · doi:10.1111/irv.12689

Effect of seasonal influenza vaccination on influenza symptom severity among children in Hutterite communities: Follow‐up study of a randomized trial

2019· article· en· W2988840089 sur OpenAlexafffund
Shannon E. Brent, Eleanor Pullenayegum, Margaret L. Russell, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteImpactUniversity of CalgaryUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInfluenza vaccineVaccinationTrivalent influenza vaccineRandomized controlled trialContext (archaeology)Internal medicineLive attenuated influenza vaccineVaccine efficacyImmunologyPediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We investigated whether influenza vaccination reduces symptom severity among children who develop laboratory-confirmed influenza, and whether this association differed between influenza vaccine formulations. METHODS: We performed a retrospective cohort study using data from two blinded cluster randomized control trials of influenza vaccines in Hutterite colonies. In trial 1, children received trivalent inactivated influenza vaccine (TIV) or hepatitis A vaccine. In trial 2, children received trivalent live attenuated (TLAIV) or TIV. We assessed four outcomes (total number of symptoms, number of respiratory symptoms, number of systemic symptoms, and duration of symptoms) among children with PCR-confirmed influenza. We utilized two-sample t tests to quantify the relationship between vaccine group and outcome. We performed multivariable strain-specific analyses, controlling for age and season. RESULTS: TIV vs. Hep A vaccine: Among vaccinated children, 200 confirmed influenza infections were observed across 3014 person-seasons. Vaccine type (TIV vs. Hep A vaccine) did not significantly affect the number of respiratory or systemic symptoms, nor duration of symptoms (P > .05). TLAIV vs. TIV: Among 1186 children who received a study vaccine, 166 confirmed influenza infections were observed. TLAIV recipients experienced fewer total, respiratory, and systemic symptoms compared to TIV recipients (P < .05 for all). TLAIV-associated attenuation of symptom severity was observed in influenza B or A/H1N1 infections, but not H3. CONCLUSIONS: Seasonal influenza vaccine did not consistently attenuate symptom severity in the context of vaccine failure; however, TLAIV offered superior severity attenuation compared to TIV. Our results challenge the dictum that influenza vaccine reduces the severity of symptoms even when the vaccine fails to prevent influenza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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