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Enregistrement W2988855473 · doi:10.1016/j.jhepr.2019.10.005

Efficacy of rituximab in difficult-to-manage autoimmune hepatitis: Results from the International Autoimmune Hepatitis Group

2019· article· en· W2988855473 sur OpenAlexaffabout
Nwe Ni Than, James Hodson, Daniel Schmidt-Martin, Richard Taubert, Rebecca E. Wawman, Meemee Botter, K Böck, Rebecca Jones, Gautham Appanna, Andrew Godkin, Aldo J. Montaño‐Loza, Frank Lammert, Christoph Schramm, Michael P. Manns, Mark G. Swain, Kelly W. Burak, David Adams, Gideon M. Hirschfield, Ye Htun Oo

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSir Jules Thorn Charitable TrustMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAutoimmune hepatitisMedicineRituximabPrednisoloneInternal medicineHepatitisRetrospective cohort studyCohortAdverse effectGastroenterologyImmunologyPediatricsLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Treatment options remain limited for patients with autoimmune hepatitis (AIH), while there are still concerns over the consequences of long-term corticosteroid use. A few studies have suggested a role for B cell-driven autoimmune liver injury in AIH. This multicentre, international retrospective cohort study from the International Autoimmune Hepatitis Group aims to evaluate the clinical efficacy and safety of rituximab in difficult-to-manage AIH. Methods Clinical data from 22 patients who received rituximab between 2007 and 2017 were collected from centres in the United Kingdom, Germany and Canada. Clinical response was assessed using changes in biochemical and immunological parameters up to 24 months post-rituximab infusion. In addition, we compared the doses of prednisolone used 3 months before and 12 months after treatment, and assessed freedom from AIH flares over the post-treatment period. Results Twenty-two patients with type-1 AIH were included, with a median age of 40 years at diagnosis (range 19–79); 15/22 (68%) were female and 18/22 (82%) were Caucasian. The median period from diagnosis to the end of follow-up in these patients was 11 years (range 3–28). Values of alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase and albumin improved significantly following rituximab therapy, and were sustained for up to 2 years (all p ≪0.001). Prednisolone doses were significantly reduced by 12 months post-treatment ( p = 0.003), with 13/21 (62%) patients having a dose reduction. Over a median post-treatment follow-up period of 6 years (range 1–10), 5 patients developed AIH flares at a median of 22 months post-treatment, giving an estimated 71% freedom from AIH flare at 2 years. Four of these patients received a second course of treatment, of whom 2 had subsequent further flares. No serious adverse events attributable to rituximab were recorded. Conclusion In patients with difficult-to-manage AIH, rituximab appears to be clinically effective and well tolerated. Rituximab was associated with sustained improvements in serum liver tests, an absence of clinical disease flares, and a reduction in prednisolone dose. Controlled trials are warranted to further evaluate B cell-targeting therapies in patients with AIH. Lay summary Autoimmune hepatitis is an autoimmune condition of the liver, usually treated with medications that suppress the immune system, such as steroids. However, some patients do not respond to this treatment. We analysed the safety and efficacy of rituximab in patients who were not responding to first- or second-line therapies. Rituximab was safe and improved liver blood tests in 70% of patients over a 2-year follow-up period, while enabling steroid doses to be reduced in two-thirds of patients, which is a very positive clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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