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Enregistrement W2988868939 · doi:10.1182/blood-2019-128769

First Review of Multiple Myeloma Patients in Sheikh Khalifa Medical City, Abu Dhabi, United Arab Emirates

2019· article· en· W2988868939 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Abu Haleeqa, Fatima Alkaabi, Raneem Janodi, Emadullah Raidullah

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbu dhabiMedicineIncidence (geometry)Multiple myelomaDemographyInternal medicinePathologyMetropolitan area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First Review of Multiple Myeloma patients in Sheikh Khalifa Medical City, Abu Dhabi, United Arab Emirates. Introduction Multiple Myeloma (MM) accounts for approximately 1 to 2 percent of all cancers and slightly more than 17 percent of hematologic malignancies in the United States (1). The annual incidence in the United States is approximately 4 to 5 per 100,000(2). A similar incidence has been reported in Canada, the South Thames area of the United Kingdom, and in Europe in general. Worldwide, there are approximately 160,000 cases and 106,000 deaths per year attributed to MM (3).MM occurs in all races and all geographic locations. The incidence varies by ethnicity; the incidence in African Americans and Blacks from Africa is two to three times that in Whites (4). Here we report the first study in Abu Dhabi, United Arab Emirates done on MM patients in our institution Sheikh Khalifa Medical City. Methods We did retrospective analysis of patients diagnosed with multiple myeloma from year 2016-2018 in our tertiary care institution Sheikh Khalifa Medical City in Abu Dhabi, United Arab Emirates. Total number of patients admitted with ICD 10 diagnoses containing multiple myeloma from 2016 to 2018 were 1582. Out of these we included 62 patients with confirmed multiple myeloma and excluded others. Results Total number of patients were 62 (40 males, 22 females). Median age was 43 years (range 30 to 90 years). Multiple myeloma International staging score (ISS) for our patients was stage 1 (n=3), stage 2(n=17) and stage 3(n=42). Eastern Cooperative Oncology Group Performance Score (ECOG) in MM patients was grade 0(n=3), grade 1(n=33), grade 2(n=11), grade 3(n=12) and grade 4(n=3). LDH was high in 61 patients and normal in 1 patient. 30 patients of 62 were Bone Marrow Transplant (BMT) eligible. 25 of 30 eligible transplant patients had Autologous stem cell transplant (ASCT). 41 patients till date are, 18 have died and status of 3 is unknown. 22 of 25 transplanted patients are alive till current date, 2 have died and status of 1 is unknown. Cytogenetics stratification was not possible due to lack of access to Fluorescence in situ hybridization (FISH). Discussion The male to female ratio for MM patients was approximately 2:1. In our population we noticed that majority of the patients (n=42) presented as ISS stage 3 which indicates poor prognosis. The ECOG performance score of stage 1 was for 33 which is approximately 50% for total MM patients. This indicates that most of our MM patients were in good functional status at time of diagnosis. LDH was high in 61 patients. We do not have hemopoietic stem cell transplant service in UAE hence this put pressure on patients and their physicians to push for it. BMT eligible patients were 30. 25 out of 30 patients had ASCT and 5 couldn't do it due to financial and other reasons. Of the ASCT patients (n=25), 22 are alive till date, 2 have passed away and status of 1 is unknown. The success of ASCT is almost 90% in our MM patients. We could not calculate the progression free survival of our patients as the follow up period was short. Out of our 41 alive patients till date, 22 are the ones who had ASCT. In the next phase of our study we plan to calculate 5 year progression free survival for our MM patients. Conclusion With the resources available tough cytogenetics and FISH not available easily and no HSCT service, we concluded that the MM patients in our population have higher ISS scores which indicates poor prognosis. However we believe for if we manage to do ASCT for our MM patients we would have excellent survival outcomes. This puts more incentive to open HSCT service and especially ASCT. Table Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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