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Enregistrement W2988880454 · doi:10.1186/s13643-019-1192-4

The association between depressive symptoms or depression and health outcomes in adults with low back pain with or without radiculopathy: protocol of a systematic review

2019· review· en· W2988880454 sur OpenAlexaff
Jessica J. Wong, Andrea C. Tricco, Pierre Côté, Laura C. Rosella

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensOntario Tech UniversitySt. Michael's HospitalPublic Health OntarioCanadian Memorial Chiropractic CollegeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsycINFOCINAHLMEDLINEDepression (economics)Center for Epidemiologic Studies Depression ScaleBeck Depression InventoryPhysical therapyPsychiatryPatient Health QuestionnaireDepressive symptomsPsychological interventionAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A considerable proportion of adults with low back pain (LBP) suffer from depressive symptoms or depression. Those with depressive symptoms or depression may be at risk of poorer LBP recovery and require more health care. Understanding the role of prognostic factors for LBP is critically important to guide management and health services delivery. Our objective is to conduct a systematic review to assess the association between depressive symptoms or depression and health outcomes in adults with LBP with or without radiculopathy. METHODS: Electronic databases including MEDLINE, Embase, CINAHL, and PsycINFO will be searched from inception to April 2019 to identify relevant studies. Additional citations will be identified by searching reference lists of included studies and related systematic reviews. Cohort and case-control studies assessing the association between depressive symptoms/depression and health outcomes in adults aged 16 years and older with LBP with or without radiculopathy will be included. The following will be included: depressive symptoms as measured on standardized questionnaires (e.g., Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, Beck Depression Index), and depression as standardized diagnoses (e.g., International Classification of Diseases codes) or self-reported depression diagnosis on standardized questionnaires. Outcomes of interest are standardized measures for pain, disability, overall health status, satisfaction with care, and health care utilization. These are informed by core outcome domains that international expert panels consider important for LBP research. Pairs of reviewers will screen articles retrieved from the search, extract data, and assess risk of bias using the Risk Of Bias In Non-randomized Studies-of Exposures (ROBINS-E) tool. Reviewers will use these criteria to inform their judgment on the internal validity of studies (e.g., low, moderate, or high risk of bias). If studies are deemed homogeneous, a random effects meta-analysis on the association between depressive symptoms and health outcomes will be performed. The results of the included studies will be descriptively outlined if studies are deemed heterogeneous. DISCUSSION: The impact of depressive symptoms and depression on health- and health care-related outcomes for LBP with or without radiculopathy will be assessed and quantified. Findings of this systematic review will advance our understanding of LBP prognosis, and guide decision-making and improve quality of care for adults with LBP. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019130047.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,022
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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