Comparison of biological properties of [<sup>177</sup>Lu]Lu‐ProBOMB1 and [<sup>177</sup>Lu]Lu‐NeoBOMB1 for GRPR targeting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gastrin‐releasing peptide receptor (GRPR) is overexpressed in prostate cancer and other solid malignancies. Following up on our work on [68Ga]Ga‐ProBOMB1 that had better imaging characteristics than [68Ga]Ga‐NeoBOMB1, we investigated the effects of substituting 68Ga for 177Lu to determine if the resulting radiopharmaceuticals could be used with a therapeutic aim. We radiolabeled the bombesin antagonist ProBOMB1 (DOTA‐pABzA‐DIG‐D‐Phe‐Gln‐Trp‐Ala‐Val‐Gly‐His‐Leu‐ψ‐Pro‐NH2) with lutetium‐177 and compared it with [177Lu]Lu‐NeoBOMB1 (obtained in 54.2 ± 16.5% isolated radiochemical yield with >96% radiochemical purity and 440.8 ± 165.1 GBq/μmol molar activity) for GRPR targeting. Lu‐NeoBOMB1 had better binding affinity for GRPR than Lu‐ProBOMB1 (Ki values: 2.26 ± 0.24 and 30.2 ± 3.23nM). [177Lu]Lu‐ProBOMB1 was obtained in 53.7 ± 5.4% decay‐corrected radiochemical yield with 444.2 ± 193.2 GBq/μmol molar activity and >95% radiochemical purity. In PC‐3 prostate cancer xenograft mice, tumor uptake of [177Lu]Lu‐ProBOMB1 was 3.38 ± 1.00, 1.32 ± 0.24, and 0.31 ± 0.04%ID/g at 1, 4, and 24 hours pi. However, the uptake in tumor was lower than [177Lu]Lu‐NeoBOMB1 at all time points. [177Lu]Lu‐ProBOMB1 was inferior to [177Lu]Lu‐NeoBOMB1, which had better therapeutic index for the organs receiving the highest doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».