A systematic review of aerobic and resistance exercise and inflammatory markers in people with multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a driver in the demyelination process in patients with multiple sclerosis (MS) and can influence disability levels. Both single and repeated bouts of exercise can decrease inflammatory markers in people with MS (PwMS). This systematic review evaluates whether exercise can influence inflammation and disability in individuals with MS. Experimental studies were reviewed that had to meet the following eligibility requirements: a sample of PwMS, an intervention of exercise (either aerobic, resistance, or a combination of each), and an outcome that included at least one inflammatory (cytokine) reaction. The main outcome measure was an evaluation of inflammation, as indicated by a change in any cytokine level. Other measures included muscle strength, balance, flexibility, walking ability, disability statues, and quality of life (QOL). A total of nine studies were included in the final review. Exercise interventions included predominantly cycling, although a few resistance training trials were mentioned. Small decreases were found in IL-17 and IFN-γ after exercise. Functional outcome measures and perceived disability status were improved posttraining. We conclude that while interventions such as exercise may impact QOL, they do not have a significant influence on inflammation associated with MS. Exercise is an accessible alternative that not only helps to decrease impairments but also limit the restrictions associated with participation in society. While functional outcomes after exercise improved, these improvements may not be attributable to changes in levels of cytokines or inflammatory markers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle