A systematic review of aerobic and resistance exercise and inflammatory markers in people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a driver in the demyelination process in patients with multiple sclerosis (MS) and can influence disability levels. Both single and repeated bouts of exercise can decrease inflammatory markers in people with MS (PwMS). This systematic review evaluates whether exercise can influence inflammation and disability in individuals with MS. Experimental studies were reviewed that had to meet the following eligibility requirements: a sample of PwMS, an intervention of exercise (either aerobic, resistance, or a combination of each), and an outcome that included at least one inflammatory (cytokine) reaction. The main outcome measure was an evaluation of inflammation, as indicated by a change in any cytokine level. Other measures included muscle strength, balance, flexibility, walking ability, disability statues, and quality of life (QOL). A total of nine studies were included in the final review. Exercise interventions included predominantly cycling, although a few resistance training trials were mentioned. Small decreases were found in IL-17 and IFN-γ after exercise. Functional outcome measures and perceived disability status were improved posttraining. We conclude that while interventions such as exercise may impact QOL, they do not have a significant influence on inflammation associated with MS. Exercise is an accessible alternative that not only helps to decrease impairments but also limit the restrictions associated with participation in society. While functional outcomes after exercise improved, these improvements may not be attributable to changes in levels of cytokines or inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».