Sex identification of ancient pinnipeds using the dog genome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determining the male and female representation in zooarchaeological material from hunted animal species is essential, to fully investigate the effects and means of prehistoric hunting practices, and may further provide valuable biological information on past animal life-history, behaviour and demography. However, the fragmented nature of the zooarchaeological record and a lack of clear diagnostic skeletal markers, often prevents such inference. Here, we test the usability of the dog nuclear genome (CanFam3.1) for sex identification of pinnipeds. First, a contemporary sample set (n=72) of ringed seals ( Pusa hispida ), with known sex was used to test the genetic sex identification method. By quantifying the proportion of X chromosome reads, as the chrX/chr1 ratio, the ratios clustered in two clearly distinguishable sex groups. Of the 72 individuals, 69 were identified to the accurate sex, which proves a high reliability of the genetic method. Second, random down sampling of a subset of the ringed seal samples to different read number, suggests at least 5000 DNA sequence reads mapped to the reference genome as the lower limit for which this method is applicable. Finally, applying this standard, sex identification was successfully carried out on a broad set of ancient pinniped samples, including walruses ( Odobenus rosmarus ), grey seals ( Halichoerus grypus ) and harp seals ( Pagophilus groenlandicus) , which all showed clearly distinct male and female chrX/chr1 ratio groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».