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Enregistrement W2988962752 · doi:10.1186/s12889-019-7611-6

From prospective clinical trial to reducing social inequalities in health: The DESSEIN trial, concept and design of a multidisciplinary study in precarious patients with breast cancer

2019· article· en· W2988962752 sur OpenAlexfundno aff
Charlotte Ngô, Aurélia Dinut, Audrey Bochaton, Hélène Charreire, Caroline Desprès, Sandrine Baffert, Fabrice Lécuru, Gilles Châtellier

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCNIB
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachBreast cancerResidenceBiostatisticsObservational studyHealth carePublic healthSocial inequalityClinical trialQualitative researchEpidemiologyFamily medicineGerontologyNursingInequalityCancerDemographyEconomic growthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In France during the last 15 years, precariousness among women has increased. In breast cancer, precariousness has been associated with an increase in mortality, but the links between precariousness, stage at diagnosis and care pathway are little explored. Our study aims to evaluate the impact of precariousness on care pathways, treatment and recovery phase according to a multidisciplinary analysis. METHODS AND DESIGN: Comparative prospective observational multicenter study of exposed / unexposed category. Patients with breast cancer are recruited in the Ile de France area. Three scores are used to identify precarious patients. Precarious patients are matched to non-precarious patients by age group. Questionnaires are distributed to patients at different times of care. The main objective is to compare the stage of the disease at diagnosis between two groups. The secondary objectives are: comparison of socio-economic and geographical characteristics, direct and indirect costs, personal trajectories of care and health. Analysis include multidisciplinary approaches. A geographical information systems method will evaluate the accessibility to health facilities and the characteristics of the places of residence of the patients. An anthropological analysis will be conducted through observation of consultations and semi-directed interviews with patients. These methods will allow to analyze the diagnostic and therapeutic routes, placing it in a life history and an economic, socio-cultural and health environment. The economic analysis will include a comparison of direct, indirect costs and out-off pocket costs, from the patient's point of view and from the societal perspective. DISCUSSION: Conducted in a clinical setting and coupled with a qualitative study, this study will provide a better understanding of how contextual factors, combined with individual factors, can influence the course of health and thus the stage of the disease at diagnosis. The multidisciplinary approach, involving clinicians, geographers, an anthropologist, an economist and a health epidemiologist, will allow a multidimensional approach to the impact of precariousness on breast cancer. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02948478 registered October 28, 2016. ID RCB: 2016-A00589-42. protocol version: 2.1. decembre 13, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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