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Enregistrement W2988963548 · doi:10.3390/agronomy9110750

Soil Physical Properties Spatial Variability under Long-Term No-Tillage Corn

2019· article· en· W2988963548 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatial variabilityEnvironmental scienceTillageSoil scienceBulk densityHydraulic conductivityConventional tillageSoil carbonSoil managementPedotransfer functionSoil waterPorositySurface runoffHydrology (agriculture)AgronomyGeologyMathematicsEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial variability of soil physical and hydrological properties within or among agricultural fields could be intrinsically induced due to geologic and pedologic soil forming factors, but some of the variability may be induced by anthropogenic activities such as tillage practices. No-tillage has been gaining ground as a successful conservation practice, and quantifying spatial variability of soil physical properties induced by no-tillage practices is a prerequisite for making appropriate site-specific agricultural management decisions and/or reformulating some management practices. In particular, there remains very limited information on the spatial variability of soil physical properties under long-term no-tillage corn and tropical soil conditions. Therefore, the main objective of this study was to quantify the spatial variability of some selected soil physical properties (soil surface temperature (ST), volumetric water content (θv), soil resistance (TIP), total porosity (θt), bulk density (ρb), organic carbon, and saturated hydraulic conductivity (Ksat)) using classical and geostatistical methods. The study site was a 2 ha field cropped no-tillage sweet corn for nearly 10 years on Oahu, Hawaii. The field was divided into 10 × 10 and 20 × 20 m grids. Soil samples were collected at each grid for measuring ρb, θt, and soil organic carbon (SOC) in the laboratory following standard methods. Saturated hydraulic conductivity, TIP at 10 and 20 cm depths, soil surface temperature, and θv were also measured. Porosity and ρb have low and low to moderate variability, respectively based on the relative ranking of the magnitude of variability drawn from the coefficient of variation. Variability of the SOC, TIP, and Ksat ranges from moderate to high. Based on the best-fitted semivariogram model for finer grid data, 9.8 m and 142.2 m are the cut off beyond which the measured parameter does not show any spatial correlation for SOC, and TIP at 10 cm depth, respectively. Bulk density shows the highest spatial dependence (range = 226.8 m) among all measured properties. Spatial distribution of the soil properties based on kriging shows a high level of variability even though the sampled field is relatively small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle