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Enregistrement W2988964513 · doi:10.1139/cgj-2018-0301

Impact of initial structural heterogeneity on long-term swelling behavior of MX80 bentonite pellet/powder mixtures

2019· article· en· W2988964513 sur OpenAlexvenueno aff
Agustín Molinero Guerra, Nadia Mokni, Yu-Jun Cui, Pierre Delage, Anh Minh Tang, Patrick Aimedieu, Frédéric Bernier, Michel Bornert

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteSwellingPelletMaterials scienceWettingComposite materialHomogeneousRelative humidityInfiltration (HVAC)Chemical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand results of SEALEX in situ tests carried out at Tournemire Underground Research Laboratory, the hydromechanical behavior of a pellet/powder MX80 bentonite mixtures prepared at a dry density of 1.49 Mg/m 3 were investigated by means of microfocus X-ray computed tomography (μ-CT) observations and laboratory small scale infiltration tests. Radial and axial swelling pressures as well as relative humidity were monitored while wetting. Two configurations were considered: for the first, a pellet/powder mixture was prepared following a specific protocol to minimize initial structural heterogeneity; the second one was specially designed to study a strong heterogeneous mixture distribution. μ-CT observations performed on the two samples during hydration revealed an apparently homogeneous sample for the first mixture after 100 days of hydration. For the second specimen, several voids were still observed after 40 days of hydration. A comparison was made between the in situ and mock-up tests. It was observed that the evolutions of radial and axial swelling pressures depend on the initial heterogeneous distribution of the mixture. This heterogeneity is due to the different dry density values at the vicinity of the different sensors. The final values of axial swelling pressures were different for both configurations for the same global dry density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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