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Enregistrement W2988977772 · doi:10.1186/s13395-019-0214-1

LIM and cysteine-rich domains 1 (LMCD1) regulates skeletal muscle hypertrophy, calcium handling, and force

2019· article· en· W2988977772 sur OpenAlexaff
Duarte M. S. Ferreira, Arthur J. Cheng, Leandro Z. Agudelo, Igor Červenka, Thomas Chaillou, Jorge C. Correia, Margareta Porsmyr‐Palmertz, Manizheh Izadi, Alicia Hansson, Vicente Martínez-Redondo, Paula Valente‐Silva, Amanda T. Pettersson-Klein, Jennifer L. Estall, Matthew M. Robinson, K. Sreekumaran Nair, Johanna T. Lanner, Jorge L. Ruas

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteYork University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningNovo Nordisk FondenCentrum för idrottsforskningStiftelsen Lars Hiertas MinneNational Institutes of HealthVetenskapsrådetNovo NordiskMayo ClinicKarolinska InstitutetGeorgia Clinical and Translational Science AllianceWenner-Gren Stiftelserna
Mots-clésSkeletal muscleSarcopeniaCalcineurinMuscle atrophyMuscle hypertrophyMyocyteDysferlinBiologyITGA7Muscle contractionGene expressionEndocrinologyInternal medicineCell biologyMedicineBiochemistryGeneTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Skeletal muscle mass and strength are crucial determinants of health. Muscle mass loss is associated with weakness, fatigue, and insulin resistance. In fact, it is predicted that controlling muscle atrophy can reduce morbidity and mortality associated with diseases such as cancer cachexia and sarcopenia. Methods We analyzed gene expression data from muscle of mice or human patients with diverse muscle pathologies and identified LMCD1 as a gene strongly associated with skeletal muscle function. We transiently expressed or silenced LMCD1 in mouse gastrocnemius muscle or in mouse primary muscle cells and determined muscle/cell size, targeted gene expression, kinase activity with kinase arrays, protein immunoblotting, and protein synthesis levels. To evaluate force, calcium handling, and fatigue, we transduced the flexor digitorum brevis muscle with a LMCD1-expressing adenovirus and measured specific force and sarcoplasmic reticulum Ca2+ release in individual fibers. Finally, to explore the relationship between LMCD1 and calcineurin, we ectopically expressed Lmcd1 in the gastrocnemius muscle and treated those mice with cyclosporine A (calcineurin inhibitor). In addition, we used a luciferase reporter construct containing the myoregulin gene promoter to confirm the role of a LMCD1-calcineurin-myoregulin axis in skeletal muscle mass control and calcium handling. Results Here, we identify LIM and cysteine-rich domains 1 (LMCD1) as a positive regulator of muscle mass, that increases muscle protein synthesis and fiber size. LMCD1 expression in vivo was sufficient to increase specific force with lower requirement for calcium handling and to reduce muscle fatigue. Conversely, silencing LMCD1 expression impairs calcium handling and force, and induces muscle fatigue without overt atrophy. The actions of LMCD1 were dependent on calcineurin, as its inhibition using cyclosporine A reverted the observed hypertrophic phenotype. Finally, we determined that LMCD1 represses the expression of myoregulin, a known negative regulator of muscle performance. Interestingly, we observed that skeletal muscle LMCD1 expression is reduced in patients with skeletal muscle disease. Conclusions Our gain- and loss-of-function studies show that LMCD1 controls protein synthesis, muscle fiber size, specific force, Ca2+ handling, and fatigue resistance. This work uncovers a novel role for LMCD1 in the regulation of skeletal muscle mass and function with potential therapeutic implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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