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Enregistrement W2988982718 · doi:10.1177/1094670519885442

Is Seeing Eye to Eye Always Beneficial? How and When (Dis)agreement on Service Climate Influences Store Turnover and Sales Performance

2019· article· en· W2988982718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Service Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessTurnoverService (business)Test (biology)MarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the effect of (dis)agreement between the employees and their store manager regarding service climate on store-level turnover and subsequently sales performance. In addition, we test the moderating effect of perceived employee fit with customers on these relationships. Using polynomial regression and response surface methodology with data from 753 frontline employees and 125 managers nested in 125 stores, we found that collective turnover is lower when the store manager and the employees both perceive (vertical agreement) that customer service is prioritized at moderate levels. However, turnover is higher when managers and employees do not agree on the level of the service climate (vertical disagreement). The results indicate that the beneficial effect of vertical service climate agreement on turnover was higher when perceived employee-customer fit was high. The detrimental effect of vertical service climate disagreement on turnover was reduced when the strength of employees’ service climate was strong (high horizontal agreement). Furthermore, our examination found that the level of turnover in stores was negatively related to sales performance and that the effect of vertical service climate agreement on sales performance was conditional on the degree of perceived employee-customer fit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle