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Enregistrement W2989019274 · doi:10.32634/0869-8155-2019-326-1-17-21

Screening of world collection of grain crops in middle prizmurie to create tolerant varieties for infectious diseases

2019· article· en· W2989019274 sur OpenAlexaboutno aff
Т. А. Асеева, Irina Trifuntova, К. В. Зенкина

Notice bibliographique

RevueAgrarian science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAgronomyCropMonocultureAgriculturePhytosanitary certificationBiotechnologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phytosanitary situation in the agro-biogeocenoses of the Middle Amur Region was considerably complicated due to noncompliance of the rules of crop rotation, oversaturation with a monoculture (soybean), instability of the hydrothermal regime, contributing to a large extent to the spread of a whole complex of diseases. Therefore, continuous monitoring of the gene pool of cereal crops for virulence to fungal diseases in the Middle Amur Region is particularly relevant. In this regard, the purpose of research is to screen the world collection of crops in the Middle Amur Region in order to create varieties that are tolerant to infectious diseases. Based on this, the main tasks of breeding work are to screen the world collection of cereals, isolate efficient sources and donors, and create new varieties and lines of grain crops with high resistance to the most harmful diseases. Over the past twenty years, screening of collection samples of grain crops for phytopathological resistance to fungal diseases and against a natural infectious background has been carried out on the experimental and specifically selected fields of the Far Eastern Research Institute of Agriculture. The object of research is spring wheat, spring oats, spring barley. As a result of research, a decrease in the damage of varieties of grain crops by all types of rust diseases and helminthosporium patches was established. By repeated hybridization and individual selections with the inclusion of effective sources and donors, varieties that are resistant to infectious diseases were created: spring oats - Express, Tigroviy, Premier, Marshal; spring wheat - Khabarovsk, Zaryanka, Lira 98, Elizaveta, Priamurskaya; spring barley - Yerofey, Rus', Musson, Kazminsky. The new generation varieties were transferred to the State Varietal Testing - Cardinal oats, Anfeya wheat and Khabarovsk barley with high immunity to pathogens of various etiologies. New lines of spring wheat, oats and barley, combining high productivity with resistance to the local pathogenic complex of diseases, were identified. There are varieties of spring triticale with high resistance to infectious diseases - AC Certa (Canada), Lana (Belarus), Skory (Leningrad region), Lotos (Belarus), Mykola (Ukraine), Yarilo (Krasnodar region), Pamyat’ Merezhko (Vladimir region .).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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