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Enregistrement W2989019564 · doi:10.1161/circheartfailure.119.005879

Impact of Autonomic Regulation Therapy in Patients with Heart Failure

2019· article· en· W2989019564 sur OpenAlexaff
Marvin A. Konstam, James E. Udelson, Javed Butler, Helmut Klein, John D. Parker, John R. Teerlink, Patricia Wedge, Benjamin R. Saville, Jeffrey L. Ardell, Imad Libbus, Lorenzo A. DiCarlo

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineHeart failureVagus nerve stimulationEjection fractionInternal medicineCardiologyAdverse effectIntensive care medicineVagus nerveStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ANTHEM-HFrEF (Autonomic Regulation Therapy to Enhance Myocardial Function and Reduce Progression of Heart Failure with Reduced Ejection Fraction) pivotal study is an adaptive, open-label, randomized, controlled study evaluating whether autonomic regulation therapy will benefit patients with advanced HFrEF. While early-phase studies have supported potential use of vagus nerve stimulation to deliver autonomic regulation therapy for HFrEF, results of larger clinical trials have been inconsistent. The ANTHEM-HFrEF study uses a novel design, with adaptive sample size selection, evaluating effects on morbidity and mortality as well as symptoms and function. METHODS: The ANTHEM-HFrEF study will randomize patients (2:1) to autonomic regulation therapy plus guideline-directed medical therapy, or guideline-directed medical therapy alone. The morbidity and mortality trial utilizes a conventional frequentist approach for analysis of the primary outcome end point-reduction in the composite of cardiovascular death or first HF hospitalization-and a Bayesian adaptive approach toward sample size selection. Embedded within the ANTHEM-HFrEF study is a second trial evaluating improvement in symptoms and function. Symptom/function success will require meeting 2 risk-related conditions (trend for reduced cardiovascular death/HF hospitalization and sufficient freedom from device-related serious adverse events) and 3 efficacy end point components (changes in left ventricular EF, 6-minute walk distance, and Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall score). CONCLUSIONS: Vagus nerve stimulation remains a promising, yet unproven treatment in HFrEF. A successful ANTHEM-HFrEF pivotal study would provide an important advance in HFrEF treatment and offer a model for expediting evaluation of new therapies. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT03425422.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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