An integrated vendor–buyer replenishment policy for deteriorating items with fuzzy environment and resource constraint
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Different from previous researches, our study considers a perishable item with collaborative vendor–buyer ordering policy and finite replenishment rate. Furthermore, due to the importance of inventory and capital investment in today’s fuzzy marketing environments, researches in fuzzy collaborative inventory models have become very popular research in recent decades. Therefore, in our integrated model with deteriorating inventory replenishment policy, we construct the crisp/fuzzy models with inventory investment constraints with fuzzy environments. Two different fuzzy decision-making methods are used to formulate the models. Convex fuzzy programming (CFP) method is used to maximize the weighted sum for each achievement level of the joint cost and constraints. An inverse weighted fuzzy non-linear programming (IWFNLP) is then proposed to satisfy the decision-maker’s desirable achievement level of service. A heuristic algorithm with mixed-integer hybrid differential evolution (MIHDE) is developed to solve the crisp/fuzzy models. Numerical examples and sensitivity analysis are developed to investigate the effectiveness of the proposed method in the fuzzy environment. From the numerical analysis, it can be seen that the IWFNLP method is a more efficient decision-making tool than the CFP method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle