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Enregistrement W2989036863 · doi:10.1136/bjsports-2019-100894

ICON 2019—International Scientific Tendinopathy Symposium Consensus: There are nine core health-related domains for tendinopathy (CORE DOMAINS): Delphi study of healthcare professionals and patients

2019· article· en· W2989036863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTendinopathyDelphi methodCore (optical fiber)DelphiMedicineIconHealth professionalsHealth carePhysical therapyTendonPathologyComputer sciencePolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The absence of any agreed-upon tendon health-related domains hampers advances in clinical tendinopathy research. This void means that researchers report a very wide range of outcome measures inconsistently. As a result, substantial synthesis/meta-analysis of tendon research findings is almost futile despite researchers publishing busily. We aimed to determine options for, and then define, core health-related domains for tendinopathy. Methods We conducted a Delphi study of healthcare professionals (HCP) and patients in a three-stage process. In stage 1, we extracted candidate domains from clinical trial reports and developed an online survey. Survey items took the form: ‘The ‘ candidate domain’ is important enough to be included as a core health-related domain of tendinopathy’; response options were: agree, disagree, or unsure. In stage 2, we administered the online survey and reported the findings. Stage 3 consisted of discussions of the findings of the survey at the ICON (International Scientific Tendinopathy Symposium Consensus) meeting. We set 70% participant agreement as the level required for a domain to be considered ‘core’; similarly, 70% agreement was required for a domain to be relegated to ‘not core’ (see Results next). Results Twenty-eight HCP (92% of whom had >10 years of tendinopathy experience, 71% consulted >10 cases per month) and 32 patients completed the online survey. Fifteen HCP and two patients attended the consensus meeting. Of an original set of 24 candidate domains, the ICON group deemed nine domains to be core. These were: (1) patient rating of condition, (2) participation in life activities (day to day, work, sport), (3) pain on activity/loading, (4) function, (5) psychological factors, (6) physical function capacity, (7) disability, (8) quality of life and (9) pain over a specified time. Two of these (2, 6) were an amalgamation of five candidate domains. We agreed that seven other candidate domains were not core domains: range of motion, pain on clinician applied test, clinical examination, palpation, drop out, sensory modality pain and pain without other specification. We were undecided on the other five candidate domains of physical activity, structure, medication use, adverse effects and economic impact. Conclusion Nine core domains for tendon research should guide reporting of outcomes in clinical trials. Further research should determine the best outcome measures for each specific tendinopathy (ie, core outcome sets).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle