More precisely defining risk peri-HCT in pediatric ALL: pre- vs post-MRD measures, serial positivity, and risk modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Detection of minimal residual disease (MRD) pre- and post-hematopoietic cell transplantation (HCT) for pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) has been associated with relapse and poor survival. Published studies have had insufficient numbers to: (1) compare the prognostic value of pre-HCT and post-HCT MRD; (2) determine clinical factors post-HCT associated with better outcomes in MRD+ patients; and (3) use MRD and other clinical factors to develop and validate a prognostic model for relapse in pediatric patients with ALL who undergo allogeneic HCT. To address these issues, we assembled an international database including sibling (n = 191), unrelated (n = 259), mismatched (n = 56), and cord blood (n = 110) grafts given after myeloablative conditioning. Although high and very high MRD pre-HCT were significant predictors in univariate analysis, with bivariate analysis using MRD pre-HCT and post-HCT, MRD pre-HCT at any level was less predictive than even low-level MRD post-HCT. Patients with MRD pre-HCT must become MRD low/negative at 1 to 2 months and negative within 3 to 6 months after HCT for successful therapy. Factors associated with improved outcome of patients with detectable MRD post-HCT included acute graft-versus-host disease. We derived a risk score with an MRD cohort from Europe, North America, and Australia using negative predictive characteristics (late disease status, non-total body irradiation regimen, and MRD [high, very high]) defining good, intermediate, and poor risk groups with 2-year cumulative incidences of relapse of 21%, 38%, and 47%, respectively. We validated the score in a second, more contemporaneous cohort and noted 2-year cumulative incidences of relapse of 13%, 26%, and 47% (P < .001) for the defined risk groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle