Association of Canada’s Provincial Bans on Electronic Cigarette Sales to Minors With Electronic Cigarette Use Among Youths
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Banning electronic cigarette (e-cigarette) sales to minors has been a key policy to protect children from e-cigarettes in the United States and Canada, but to date little is known about the outcome of such a ban. Objectives: To investigate the association of banning e-cigarette sales to minors in Canada with e-cigarette use among youths and the mechanisms through which a ban might be associated with their e-cigarette use. Design, Setting, and Participants: This quasi-experimental difference-in-differences and triple-differences study used data from the nationally representative Canadian Tobacco, Alcohol and Drugs Survey (2013-2017) and Canadian Student Tobacco, Alcohol and Drugs Survey (2014-2017). Study samples consisted of respondents aged 15 to 18 years (in difference-in-differences analysis; n = 8212) and aged 15 to 25 years (in triple-differences analysis; n = 20 934) in the Canadian Tobacco, Alcohol and Drugs Survey, and students in grades 6 to 12 (in difference-in-differences analysis; n = 78 650) in the Canadian Student Tobacco, Alcohol and Drugs Survey. Interventions: Canada's provincial bans on e-cigarette sales to youths younger than 18 or 19 years (depending on province) implemented between 2015 and 2017. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was past 30-day e-cigarette use among youths. Secondary outcomes were difficulty of access to e-cigarettes, perception of e-cigarette harm, and use of social sources of e-cigarettes. Results: After the bans, e-cigarette use among youths increased in all provinces, but the increase was 3.1 percentage points (95% CI, 0.2-6.0; P = .04), or 79%, lower in provinces with a ban than in provinces without a ban. Youths in provinces with a ban were 2.6 percentage points (95% CI, 1.5-3.7; P = .001), or 18%, less likely to believe that regular e-cigarette use poses no harm and 6.2 percentage points (95% CI, 1.1-11.4; P = .02), or 16%, more likely to self-report greater difficulty in obtaining e-cigarettes. Among youths who reported using e-cigarettes, the likelihood of obtaining e-cigarettes from social sources was 17.3 percentage points (95% CI, 5.2 -29.4; P = .01), or 29%, higher in provinces with a ban. These findings were robust to several sensitivity analyses. Conclusions and Relevance: Banning e-cigarette sales to minors was associated with a significant reduction in the rate of increase in e-cigarette use by youths, but this policy alone could not reverse the overall increase in e-cigarette use. The findings from this study suggest that this policy should be supplemented with other measures that can reduce young people's desire to obtain e-cigarettes through social sources, such as a ban on e-cigarettes with flavors that appeal to youths and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».