Cognitive and psychiatric symptoms in genetically determined Parkinson’s disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to review the existing reports on cognitive and behavioural symptoms in monogenic forms of Parkinson's disease (PD) and to identify recurring patterns of clinical manifestations in those with specific mutations. A systematic literature search was conducted to retrieve observational studies of monogenic PD. Data pertaining to cognitive and psychiatric manifestations were extracted using standardized templates. The PRISMA guidelines were followed. Of the 1889 citations retrieved, 95 studies on PD-related gene mutations were included: 35 in SNCA, 35 in LRRK2, four in VPS35, 10 in Parkin, three in DJ1 and eight in PINK1. Nineteen studies (20%) provided adequate data from comprehensive cognitive assessment and 31 studies (32.6%) outlined psychiatric manifestations through the use of neuropsychiatric scales. Cognitive impairment was reported in all monogenic PD forms with variable rates (58.8% PINK1, 53.9% SNCA, 50% DJ1, 29.2% VPS35, 15.7% LRRK2 and 7.4% Parkin). In this regard, executive functions and attention were the domains most affected. With respect to psychiatric symptoms, depression was the most frequent symptom, occurring in 37.5% of PINK1 cases and 41.7% of VPS35 and LRRK2 cases. Co-occurrence of cognitive decline with visual hallucinations was evidenced. Widespread accumulation of Lewy bodies, distinctive of SNCA, PINK1 and DJ1 mutations, results in higher rates of cognitive impairment. Similarly, a higher degree of visual hallucinations is observed in SNCA mutations, probably owing to the more widespread accumulation. The lower rates of α-synuclein pathology in LRRK2 and Parkin may underpin the more benign disease course in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».