Muted responses to Ag accumulation by plankton to chronic and pulse exposure to silver nanoparticles in a boreal lake
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanoparticles (AgNPs) are an emerging class of contaminants with the potential to impact ecosystem structure and function. AgNPs are antimicrobial, suggesting that microbe-driven ecosystem functions may be particularly vulnerable to AgNP exposure. Predicting the environmental impacts of AgNPs requires in situ investigation of environmentally relevant dosing regimens over time scales that allow for ecosystem-level responses. We used 3000 L enclosures installed in a boreal lake to expose plankton communities to chronic and pulse AgNP dosing regimens with concentrations mimicking those recorded in natural waters. We compared temporal patterns of plankton responses, Ag accumulation, and ecosystem metabolism (i.e., daily ecosystem respiration, gross primary production, and net ecosystem production) for 6 weeks of chronic dosing and 3 weeks following a pulsed dose. Ag accumulated in microplankton and zooplankton, but carbon-specific Ag was nonlinear over time and generally did not predict plankton response. Ecosystem metabolism did not respond to either AgNP exposure type. This lack of response corresponded with weak microplankton responses in the chronic treatments but did not reflect the stronger microplankton response in the pulse treatment. Our results suggest that lake ecosystem metabolism is somewhat resistant to environmentally relevant concentrations of AgNPs and that organismal responses do not necessarily predict ecosystem-level responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».