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Enregistrement W2989092126 · doi:10.1093/geroni/igz038.3285

SOCIAL FRAILTY IN RECENTLY RELOCATED SEMI-INDEPENDENT OLDER ADULTS

2019· article· en· W2989092126 sur OpenAlexaff
Suzanne Dupuis‐Blanchard, Catherine Bigonnesse, Danica Maillet, Odette N. Gould, Melissa R. Andrews, France Légaré

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversité LavalDalhousie UniversityMount Allison UniversityUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationGerontologyThematic analysisSocial supportSocial isolationSocial vulnerabilityPopulationVulnerability (computing)PsychologyQualitative researchMedicineSociologySocial psychologyEnvironmental healthPsychological resilience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although most older adults live outside of care institutions, not all seniors choose to live in traditional family homes. Among those who relocate, some relocate too early while others are pre-frail or frail when they relocate. Social frailty – the interaction between social vulnerability and frailty – could contribute to these untimely relocations. The goal of this study was to inform the concept of social frailty by examining a population of semi-independent older adults who recently relocated to a continuum of care community. The objectives of this study were to: 1) understand the influence of the social determinants of health on the relocation process; 2) explore whether relocation increases or reduces social frailty; and 3) measure the level of post-relocation frailty in study participants. This mixed method study combined semi-structured interviews on the relocation process, the frailty identification tool PRISMA-7, and socio-demographic surveys. Twenty-nine recently relocated seniors were recruited with the assistance of a Citizens' Advisory Committee along with advertisements, presentations, information booths, and word of mouth. Qualitative descriptive thematic analysis and descriptive statistical analyses were used to examine the relationship between frailty, socio-demographic variables and relocation. Findings indicated that several social determinants contributed to frailty and that relocation into a continuum of care community could mitigate some aspects of social frailty. A conceptual framework on the influence of social frailty on relocation is discussed. More research is needed to inform the concept of social frailty and to better understand the impact of social factors on frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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