Cuba’s success in child health: what can one learn?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cuba has excellent child health as illustrated by its low child mortality rates. Child mortality rates (under 5 years, infant and neonatal) in Cuba have all been lower than in the USA for many years. WHO figures for 2016 for under 5 child mortality (U5M) show that Cuba has a U5M rate of 5.5 per 1000 live births, whereas the USA has a U5M rate of 6.5 and Costa Rica has a rate of 9.7.1 Cuba has the second-lowest U5M in the Americas behind Canada with a rate of 4.9. U5M is considered to be an excellent indicator of child health by UNICEF.2 Cuba is a middle-income country with considerable economic problems exacerbated by the blockade imposed by the USA. How then has it achieved such good child health outcomes? Cuba’s achievements in child health are due to a combination of factors.2 3 Cuba has an integrated healthcare system with all sections cooperating fully. Universal healthcare and universal education are the basis for good health. Literacy is at 99.7% and this enables public health campaigns to reach the entire population. Free universal education has resulted in Cuba having one of the highest doctor-to-population ratios. Programmes, such as ‘Educa a tu hijo’ (educate your child), are in place to prepare young children for school.4 This non-institutional-based programme was developed in rural areas, and subsequently extended throughout the country, as it was recognised that early child development is essential for child well-being. Primary healthcare is a key feature of healthcare in Cuba. Almost half of all Cuban doctors work in primary healthcare. Primary healthcare exists both in urban and remote rural areas. The presence of health facilities even in remote …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle