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Enregistrement W2989112120 · doi:10.5194/acp-19-13759-2019

Possible implications of enhanced chlorofluorocarbon-11 concentrations on ozone

2019· article· en· W2989112120 sur OpenAlexaboutno aff
M. Dameris, Patrick Jöckel, Matthias Nützel

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Gemeinschaft
Mots-clésChlorofluorocarbonMontreal ProtocolMixing ratioOzoneOzone layerMixing (physics)Sensitivity (control systems)ChemistryEnvironmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesPhysicsPhysical chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This numerical model study is motivated by the observed global deviation from assumed emissions of chlorofluorocarbon-11 (CFC-11, CFCl 3 ) in recent years. Montzka et al. (2018) discussed a strong deviation of the assumed emissions of CFC-11 over the past 15 years, which indicates a violation of the Montreal Protocol for the protection of the ozone layer. An investigation is performed which is based on chemistry–climate model (CCM) simulations that analyze the consequences of an enhanced CFC-11 surface mixing ratio. In comparison to a reference simulation (REF-C2), where a decrease of the CFC-11 surface mixing ratio of about 50 % is assumed from the early 2000s to the middle of the century (i.e., a mixing ratio in full compliance with the Montreal Protocol agreement), two sensitivity simulations are carried out. In the first simulation the CFC-11 surface mixing ratio is kept constant after the year 2002 until 2050 (SEN-C2-fCFC11_2050); this allows a qualitative estimate of possible consequences of a high-level stable CFC-11 surface mixing ratio on the ozone layer. In the second sensitivity simulation, which is branched off from the first sensitivity simulation, it is assumed that the Montreal Protocol is fully implemented again starting in the year 2020, which leads to a delayed decrease of CFC-11 in this simulation (SEN-C2-fCFC11_2020) compared with the reference simulation; this enables a rough and most likely upper-limit assessment of how much the unexpected CFC-11 emissions to date have already affected ozone. In all three simulations, the climate evolves under the same greenhouse gas scenario (i.e., RCP6.0) and all other ozone-depleting substances decline (according to this scenario). Differences between the reference (REF-C2) and the two sensitivity simulations (SEN-C2-fCFC11_2050 and SEN-C2-fCFC11_2020) are discussed. In the SEN-C2-fCFC11_2050 simulation, the total column ozone (TCO) in the 2040s (i.e., the years 2041–2050) is particularly affected in both polar regions in winter and spring. Maximum discrepancies in the TCO values are identified with reduced ozone values of up to around 30 Dobson units in the Southern Hemisphere (SH) polar region during SH spring (in the order of 15 %). An analysis of the respective partial column ozone (PCO) for the stratosphere indicates that the strongest ozone changes are calculated for the polar lower stratosphere, where they are mainly driven by the enhanced stratospheric chlorine content and associated heterogeneous chemical processes. Furthermore, it was found that the calculated ozone changes, especially in the upper stratosphere, are surprisingly small. For the first time in such a scenario, we perform a complete ozone budget analysis regarding the production and loss cycles. In the upper stratosphere, the budget analysis shows that the additional ozone depletion due to the catalysis by reactive chlorine is partly compensated for by other processes related to enhanced ozone production or reduced ozone loss, for instance from nitrous oxide (NO x ). Based on the analysis of the SEN-C2-fCFC11_2020 simulation, it was found that no major ozone changes can be expected after the year 2050, and that these changes are related to the enhanced CFC-11 emissions in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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