Consumption of Cow’s Milk in Early Childhood and Fracture Risk: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Cow's milk is consumed by most North American children, yet the relationships between the volume and fat content of cow's milk consumed and childhood fracture risk are unclear. Our primary objectives in this study were to evaluate whether the volume or fat content of cow's milk consumed at 1-3 years of age was associated with the risk of fracture between 3 and 10 years of age. This was a prospective cohort study of 2,466 children enrolled in Toronto, Ontario, Canada, between 2008 and 2016. The primary exposure was volume of cow's milk consumed between the ages of 1 and 3 years, and the secondary exposure was average percentage of milk fat consumed by each child during the same period. The primary outcome was a parental report of child fracture at ages 3-10 years. In the primary and secondary adjusted analyses, no association between milk volume and fracture risk (adjusted relative risk = 1.04, 95% confidence interval: 0.87, 1.26) or between milk-fat content and fracture risk (adjusted relative risk = 1.05, 95% confidence interval: 0.84, 1.31) was observed. In this study, we did not identify a protective association of early childhood cow's milk volume or fat consumption with fracture risk in later childhood. Future prospective research is needed to understand whether cow's milk is beneficial for fracture prevention through the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».