The utility and determination of <i>P</i>crit in fishes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The critical O2 tension (Pcrit) is the lowest PO2 at which an animal can maintain some benchmark rate of O2 uptake (ṀO2). This PO2 has long served as a comparator of hypoxia tolerance in fishes and aquatic invertebrates, but its usefulness in this role, particularly when applied to fishes, has recently been questioned. We believe that Pcrit remains a useful comparator of hypoxia tolerance provided it is determined using the proper methods and hypoxia tolerance is clearly defined. Here, we review the available methods for each of the three steps of Pcrit determination: (1) measuring the most appropriate benchmark ṀO2 state for Pcrit determination (ṀO2,std, the ṀO2 required to support standard metabolic rate); (2) reducing water PO2; and (3) calculating Pcrit from the ṀO2 versus PO2 curve. We make suggestions on best practices for each step and for how to report Pcrit results to maximize their comparative value. We also discuss the concept of hypoxia tolerance and how Pcrit relates to a fish's overall hypoxia tolerance. When appropriate methods are used, Pcrit provides useful comparative physiological and ecological information about the aerobic contributions to a fish's hypoxic survival. When paired with other hypoxia-related physiological measurements (e.g. lactate accumulation, calorimetry-based measurements of metabolic depression, loss-of-equilibrium experiments), Pcrit contributes to a comprehensive understanding of how a fish combines aerobic metabolism, anaerobic metabolism and metabolic depression in an overall strategy for hypoxia tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle