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Enregistrement W2989174177 · doi:10.2196/14222

Comparing the Impact of an Implicit Learning Approach With Standard Care on Recovery of Mobility Following Stroke: Protocol for a Pilot Cluster Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2989174177 sur OpenAlexvenueno aff
Louise Johnson, Jane Burridge, Sara Demain, Sean Ewings

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésRivermead post-concussion symptoms questionnaireRandomized controlled trialStroke (engine)RehabilitationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMotor learningPsychologyProtocol (science)Psychological interventionMedicineIntervention (counseling)NursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although implicit and explicit learning approaches have been well investigated in healthy populations, there is less evidence regarding the relative benefits of each approach in clinical practice. Studies in stroke typically investigate single elements of an implicit learning approach (ILA; eg, reduced quantity feedback or an external focus of attention) within controlled environments. These studies predominantly evaluate performance, with few measuring this over time (ie, learning). The relevance and transferability of current research evidence into stroke rehabilitation is therefore limited. OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the ILA with standard care in the acute phase following stroke, to generate data and insights to inform the design of a definitive trial, and to understand patient and therapist perceptions of the ILA. METHODS: This is a multicenter, assessor-blind, cluster randomized controlled pilot trial with nested qualitative evaluation. Stroke units (clusters) will be randomized to either ILA (intervention) or standard care (control) arms. Therapy teams at the intervention sites will be trained in the ILA and provided with an intervention manual. Those at the control sites will have minimal input from the research team, other than for data collection. Consent will be provided at the individual participant level. Once enrolled, participants will receive rehabilitation that focuses on lower limb recovery, using the designated approach. Measures will be taken at baseline, every 2 weeks until the point of discharge from hospital, and at 3 months post stroke onset. Measures include the Fugl Meyer Assessment (motor leg subsection), modified Rivermead Mobility Index, Swedish Postural Adjustment in Stroke Scale, and achievement of mobility milestones. Fidelity of the treatment approach will be monitored using observational video analysis. Focus groups and interviews will be used to gain insight into the perceptions of trial participants and clinical teams. RESULTS: The first site opened to recruitment in February 2019. The opening of a further 5 sites will be staggered throughout 2019. Results are expected in early 2021. CONCLUSIONS: The findings from this mixed methods pilot study will be used to inform the design of a definitive study, comparing the ILA with standard care in acute stroke rehabilitation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03792126; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03792126. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14222.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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