MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2989185559 · doi:10.1121/1.5137674

Ultrasonic wave transport in resonant emulsions made of slow or fast droplets

2019· article· en· W2989185559 sur OpenAlexaff
Benoit Tallon, Thomas Brunet, J. H. Page

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringDispersityUltrasonic sensorMaterials scienceScalar (mathematics)Group velocityOpticsPhysicsMolecular physicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key transport parameters of acoustic waves travelling in disordered media are studied through ultrasonic experiments on monodisperse resonant emulsions. Through accurate measurements of both ballistic and diffusive transport over a wide range of frequencies, we show that the group velocity of the ballistic component may differ significantly from the energy velocity of the diffusive waves, in particular in the vicinity of scattering resonances. Moreover, we demonstrate the crucial role played by the refractive acoustic index of the droplets relative to the surrounding media by studying emulsions made of “slow” fluorinated oil droplets or “fast” liquid metallic droplets dispersed in a water-based gel. Our observations are successfully explained by theories based on independent scattering approximations relevant for these diluted media. Effects of droplet resonances in the diffusive regime are also discussed giving a complete study of the energy velocity of scalar waves in strongly scattering media. B. Tallon, T. Brunet, and J.H. Page, Phys. Rev. Lett. 119, 164301 (2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetElectrostatics and Colloid InteractionsTravaux en français237 207