Association between serum homocysteine level and cognitive function in middle-aged type 2 diabetes mellitus patients
Notice bibliographique
Résumé
Type-2 diabetes mellitus (T2DM) is strongly associated with various complications, including cognitive impairment. Diabetic complication is related with structural and functional changes of brain. Studies investigated that homocysteine as an independent risk factor of several organ complications. This marker might have a role in pathogenesis of cognitive impairment in T2DM patients. We aimed to know the association between serum homocysteine level and cognitive impairment in middle-aged T2DM populations. The study was a cross-sectional study involving 97 T2DM patients aged <60 years old. Cognitive assessment was based on validated Indonesian version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-INA) test. Besides, serum homocysteine level (Hcy) was measured based on standard laboratory assay. Filling out the questionnaire of MoCA-INA was conducted when patients came to take the blood sample. This study used independent t-test, chi-square and multivariate logistic regression model to analyze the data. There were 47 subjects (48.5%) with mild cognitive impairment (MCI). Delayed recall was the most impaired domain (94.8%). There was no significant mean difference of serum Hcy level in MCI and non-MCI group (11.99±3.27 μmol/L vs 12.36±4.07 μmol/L respectively, p = 0.62). Final model of logistic regression showed no association between serum Hcy and cognitive function after adjusting confounding variables (OR: 1.778; 95%CI: 0.69-4.54). Further investigation involving slight elderly T2DM patients with larger sample size should be conducted to confirm this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».