Comparison in composite performance after thermooxidative aging of injection molded polyamide 6 with glass fiber, talc, and a sustainable biocarbon filler
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Degradation is an unavoidable part of a material's life making it important to both monitor and control the aging behavior of plastics. This study compares thermooxidative degraded composites of a novel bio‐based and sustainable filler, Biocarbon (MBc), against that of traditional and commercially available fillers (glass fiber and talc) used in the automotive industry. The influence of thermooxidative degradation on the composites was studied under accelerated heat aging for 1000 h at 140°C. The mechanical properties of the composites were evaluated using notched Izod impact as well as both tensile and flexural tests. Morphological structure of the composites was investigated using a scanning electron microscopy. Dynamic mechanical analysis and differential scanning calorimetry were used to evaluate the physical transitions both before and after aging. The glass‐filled composites displayed the best performance; while, both the talc and biocarbon composites possessed similar strength and ductility performances. Advantageously, the biocarbon composites experienced an 11% reduction in density as compared to talc‐filled composites with similar weight content. After aging, all composites exhibited reduced tensile and flexural strengths ranging from 5 to 67% partly due to chain scission. Whereas, the modulus of all composites increased with a range of 1–24% due to an annealing effect. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2020 , 137 , 48618.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».