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Enregistrement W2989230525 · doi:10.7554/elife.02365.019

Author response: A gene horizontally transferred from bacteria protects arthropods from host plant cyanide poisoning

2014· peer-review· en· W2989230525 sur OpenAlexaff
Nicky Wybouw, Wannes Dermauw, Luc Tirry, Christian V. Stevens, Miodrag Grbić, René Feyereisen, Thomas Van Leeuwen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHost (biology)BiologyBacteriaCyanideGeneCyanide poisoningHost responseGeneticsZoologyChemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen cyanide is a poison that is deadly for most forms of life. Also known as prussic acid, it has killed countless humans throughout history in accidents and during the Holocaust. Hydrogen cyanide is also used by plants to defend themselves against insects and other herbivorous animals. Many plants produce chemicals called cyanogenic glycosides that can be converted into hydrogen cyanide when the plant is eaten. This is an ancient and efficient defense against all sorts of herbivores, including humans. For instance, cassava is a key source of food in sub-Saharan Africa and South America, but it contains cyanogenic glucosides and is highly toxic if eaten in unprocessed form. However, some insects and mites can thrive on cyanogenic plants, often to the extent of becoming pests on these plants. Certain moths, such as burnet moths, have gone further and now depend on cyanogenic glucosides for their own defenses against predators such as birds. How these mites and insects are capable of fending off cyanide toxicity has long remained a mystery. Now Wybouw et al. have identified a mite enzyme that detoxifies hydrogen cyanide to produce a compound called beta-cyanoalanine. Remarkably, the DNA that encodes this enzyme did not evolve in animals but originally belonged to a bacterium. Wybouw et al. show that the gene was transferred to the genome of the spider mite Tetranychus urticae perhaps a few hundred million years ago. An equivalent gene was also found in moths and butterflies, which explains why these insects can thrive on plants that produce hydrogen cyanide. This lateral gene transfer from bacteria to animals is a remarkable coalition of two kingdoms against another, and illustrates a new aspect of the chemical warfare between plants and animals. This study also increases our awareness of the importance of laterally transferred genes in the genomes of higher organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2550,090

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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