Quality of Service in Mobile Telecommunications in Albania – Application of Marketing Strategies
Notice bibliographique
Résumé
The sector of telecommunication services in Albania has undergone enormous changes over the past two decades. The decline in fixed services in number in prices but more importantly the decline in the use and perception of customers and the amazing growth of mobile services were mostly observed in any city in Albania. This paper takes into consideration mobile services and their marketing strategies, as they reach this market and how to fulfill their objectives. The focus of this study in marketing strategies and marketing mix will be specifically the quality of service that is offered by cellular companies in Albania. Also, the strategy applied will be tested if it delivers or better to say the translation in the quality perceived by the customer and their assessment of their respective companies. The study was conducted in the Albanian market in the years 2016-2017. The study will include a representative sample for the Albanian market and measure and compare the quality of services through instruments such as Servqual. In the data analysis it shows that there are statistically significant differences in the quality offered by mobile companies in Albania and the quality perceived by the client, even though the services offered, packages and products are of a more homogeneous nature. The primary data obtained in this study indicate that companies in addition to suitable marketing strategies and benchmarking with other market players should bear in mind the integrated marketing communication and placing customer and values at the center of services offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».