Effective repair of articular cartilage using human pluripotent stem cell-derived tissue
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to develop an effective source of clinically relevant cells and tissues for cartilage repair a directed differentiation method was used to generate articular chondrocytes and cartilage tissues from human embryonic stem cells (hESCs). It has previously been demonstrated that chondrocytes derived from hESCs retain a stable cartilage-forming phenotype following subcutaneous implantation in mice. In this report, the potential of hESC-derived articular-like cartilage to repair osteochondral defects created in the rat trochlea was evaluated. Articular cartilage-like tissues were generated from hESCs and implanted into the defects. After 6 and 12 weeks, the defects were evaluated histologically and immunohistochemically, and the quality of repair was assessed using a modified ICRS II scoring system. Following 6 and 12 weeks after implantation, hESC-derived cartilage tissues maintained their proteoglycan and type II collagen-rich matrix and scored significantly higher than control defects, which had been filled with fibrin glue alone. Implants were found to be well integrated with native host tissue at the basal and lateral surfaces, although implanted human cells and host cells remained regionally separated. A subset of implants underwent a process of remodeling similar to endochondral ossification, suggesting the potential for a single cartilaginous implant to promote the generation of new subchondral bone in addition to repair of the articular cartilage. The ability to create cartilage tissues with integrative and reparative properties from an unlimited and robust cell source represents a significant advance for cartilage repair that can be further developed in large animal models before clinical- setting application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».