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Enregistrement W2989267509 · doi:10.1182/blood-2019-123769

Single Cell Transcriptomic Analysis of the Histone H3 K27M Mutation in Pre-Leukemic Hematopoietic Stem Cells

2019· article· en· W2989267509 sur OpenAlexaff
Meaghan Boileau, Selin Jessa, Samantha Worme, Damien Faury, Nada Jabado, François Mercier, Claudia L. Kleinman, Kolja Eppert

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaematopoiesisStem cellCD34Cancer researchMyeloid leukemiaHistone H3LeukemiaMyeloidEpigenomicsMolecular biologyEpigeneticsDNA methylationGeneticsGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute myeloid leukemia (AML) develops in a step-wise manner from pre-leukemic clonal expansion to full-blown disease driven by aberrant epigenetic changes. Indeed, regulators of the epigenome such as DNMT3A, TET2, IDH1/2, EZH2 and ASXL1 are often mutated in pre-leukemia and myeloid malignancies. We and others identified K27M/I mutations in histone H3 in AML (Boileau et al. Nat Commun, 2019; Lehnertz et al. Blood, 2017). We demonstrated that K27 mutations are found in pre-leukemic hematopoietic stem cells (HSCs), are enriched in secondary AML, expand the functional human HSC pool and increase leukemic aggressiveness. Transcriptomic and epigenomic analysis determined that K27 mutations alter gene expression through a global decrease in promoter H3K27 tri-methylation and a gene-specific increase in H3K27 acetylation in leukemic cells (Boileau et al. Nat Commun, 2019). Here, we have analyzed the effects of the K27M mutation on HSCs at the single-cell level to understand its role in pre-leukemic clonal expansion. Healthy CD34+CD38- human cord blood cells were transduced with HIST1H3H WT or K27M and injected intrafemorally into sub-lethally irradiated NSG mice. After 14 weeks, bone marrow cells from the femur were collected and sorted for CD34+ transduced (GFP+) cells. Single-cell transcriptomics were performed by generating gene expression libraries from ~8,000 CD34+ cells using the 10X Genomics technology and sequenced using HiSeq4000. We have performed initial clustering and dimensionality reduction (t-SNE and UMAP) and identified 10 and 11 distinct clusters in the WT and K27M samples, respectively. Gene sets distinguishing the individual clusters have been determined. Using published gene lists for primitive hematopoietic cell types, the clusters have been assigned to specific cell types such as HSC, granulocyte-monocyte progenitors (GMP), common myeloid progenitors (CMP), multi-lymphoid progenitors (MLP) and megakaryocyte-erythroid progenitors (MEP) (Laurenti et al. Nat Immunol, 2013). Preliminary joint clustering analysis indicates the presence of two distinct clusters for the WT and K27M samples that were both assigned as "HSCs" in individual clustering. Further analysis to identify the differences in the clusters and cell populations between WT and K27M samples is being performed and will be presented at this meeting. Overall, this single-cell transcriptomic analysis will aid in determining the mechanism of action of the K27M mutant histone in pre-leukemic HSC clonal expansion. In addition, we will be performing similar single-cell analysis on HSCs expressing mutant ASXL1 as a comparison. Further understanding of the role of mutations in epigenetic regulators, such as histone H3 and ASXL1, in pre-leukemic clonal hematopoiesis will provide valuable insight on how to better prevent and treat AML and other myeloid malignancies. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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