MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2989288194 · doi:10.1155/2019/6703828

Laser Acupuncture for Patients with Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Placebo-Controlled Trials

2019· review· en· W2989288194 sur OpenAlexaboutno aff
Zhonggai Chen, Chiyuan Ma, Langhai Xu, Zhipeng Wu, Yuzhe He, Kai Xu, Safwat Adel Abdo Moqbel

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACPlaceboAcupunctureMedicineOsteoarthritisVisual analogue scaleSubgroup analysisPhysical therapyRandomized controlled trialPain assessmentMeta-analysisAlgorithmInternal medicinePain managementMathematicsAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives . To provide updated evidence from randomized controlled trials (RCTs) on the effectiveness of laser acupuncture for patients with knee osteoarthritis (KOA). Methods . A literature search in 9 databases was conducted from their inception through February 2019. Randomized controlled trials (RCTs) written in English that compared active laser acupuncture with placebo in KOA patients were included. Two authors independently extracted data from these trials. Meta-analysis software was used to analyze the data. Included studies were assessed in terms of the follow-up period, the methodological quality, and appropriateness of their technical features. Results . Of 357 studies, seven RCTs (totaling 395 patients) met the inclusion criteria. The short-term outcomes showed that laser acupuncture offered significant pain relief over placebo when assessed by the 100 mm visual analog scale (VAS) pain score (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.02</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), while there was no significant difference between laser acupuncture and placebo based on Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) pain score (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.25</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). For subgroup analysis, laser acupuncture had superiority over placebo in terms of both VAS and WOMAC pain scores in the appropriate technical features subgroup and the excellent methodological quality subgroup. But the effect of laser acupuncture on pain relief was not maintained in terms of either VAS (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.19</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) or WOMAC pain score (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.60</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). The pooled effect showed no significant difference between laser acupuncture and placebo at either time point according to WOMAC function scale, WOMAC stiffness scale, and quality of life outcome. Conclusions . Our findings indicate that laser acupuncture can effectively reduce knee pain for patients with KOA at short term when appropriate technical features are applied, but the effect likely fades away during the subsequent follow-up period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0510,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence-based Complementary and Alternative MedicineMême sujetLaser Applications in Dentistry and MedicineTravaux en français237 207