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Enregistrement W2989294902 · doi:10.2337/db19-558-p

558-P: Rate of Progression of Utah Early Neuropathy Symptom Score in Diabetic Neuropathy

2019· article· en· W2989294902 sur OpenAlexaboutno aff
J. Robinson Singleton, Peter Hauer, Cathy Revere, Stormy C. Foster-Palmer, Adrienne Aperghis, A. Gordon Smith

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic neuropathyNerve fiberDiabetes mellitusPeripheral neuropathySural nerveNerve conduction velocityInternal medicineSurgeryAnatomyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Utah Early Neuropathy Scale (UENS) is a brief, validated exam scale focused on injury to small diameter nociceptive fibers. Twenty-four of 42 possible points are related to measurement of length dependent loss of pin sensation in legs and feet. While the UENS has been accepted as a standard clinical measure for diagnosis of small fiber neuropathy, its utility as a primary outcome measure in clinical trials has not been evaluated. Here we report natural history progression of the UENS. In an NIDDK DP3 single center study, 190 patients with diabetes were screened for neuropathy using Toronto criteria, then 83 found to have neuropathy were followed longitudinally at 9-month intervals for up to 27 months using a variety of clinical and ancillary measures, including the UENS. Among those with neuropathy, baseline UENS score significantly correlated with scores of symptom questionnaires including the Norfolk Quality of Life-Diabetes Neuropathy (NQoL-DN) and the NTSS-6; with nerve conduction study measures including sural sensory amplitude, peroneal amplitude and proximal conduction velocity; with intraepidermal nerve fiber density (IENFD) from distal thigh and distal leg 3m punch skin biopsies; but not with confocal corneal microscopy measures of nerve fiber length and density. Overall, 75 participants were followed for 9 months, and 56 for at least 18 months for a total of 149 9-month segments. UENS worsened (increased) 1.08 (+/- StDev 3.51) points per 9-month segment overall. For those followed at least 18 months, there was a 2.2 (+/-4.1) point increase over this period. Change in UENS significantly correlated with change in NQoL-DN and IENFD, among other measures. The UENS is an objective, responsive, validated clinical instrument for which a linear natural progression slope can be measured, and would be an appropriate primary endpoint in small fiber neuropathy clinical trials. Disclosure J. Singleton: None. P.E. Hauer: None. C. Revere: None. S.C. Foster-Palmer: None. A.B. Aperghis: None. A. Smith: Consultant; Self; Alexion Pharmaceuticals, Inc., Disarm, Regenesis. Funding National Institutes of Health (DP3DK104394)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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