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Enregistrement W2989300378 · doi:10.1111/evo.13875

Social selection acts on behavior and body mass but does not contribute to the total selection differential in eastern chipmunks

2019· article· en· W2989300378 sur OpenAlexafffund
Francesca Santostefano, Dany Garant, Patrick Bergeron, Pierre‐Olivier Montiglio, Denis Réale

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyNatural selectionSelection (genetic algorithm)Directional selectionTraitStabilizing selectionSocial evolutionGroup selectionDisruptive selectionEvolutionary biologyPopulationMicroevolutionInclusive fitnessSexual selectionEcologyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through social interactions, phenotypes of conspecifics can affect an individual's fitness, resulting in social selection. Social selection is assumed to represent a strong and dynamic evolutionary force that can act with or in opposition to natural selection. Few studies, however, have estimated social selection and its contribution to total selection in the wild. We estimated natural and social selection gradients on exploration, docility, and body mass, and their contribution to selection differentials, in a wild eastern chipmunk population (Tamias striatus). We applied trait-based multiple regression models derived from classical phenotypic selection analyses, which allowed us to include several social partners (i.e., neighbors). We detected social selection gradients on female docility and male body mass, indicating that female with docile neighbors and males with large neighbors had lower fitness. In both sexes, social selection gradients varied with the season. However, we found no phenotypic assortment or disassortment for the studied traits. Social selection gradients, therefore, did not contribute to total selection differentials, and natural selection alone could drive phenotypic changes. Evaluating the factors that drive the evolution of the covariance between interacting phenotypes is necessary to understand the role of social selection as an evolutionary force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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