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Enregistrement W2989307395 · doi:10.1177/1354066119883688

Transforming refugees into migrants: institutional change and the politics of international protection

2019· article· en· W2989307395 sur OpenAlexfundno aff
Lama Mourad, Kelsey P. Norman

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Relations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHarvard Kennedy SchoolInternational Development Research CentreCarnegie Corporation of New York
Mots-clésRefugeeImmigrationPolitical scienceConventionInclusion–exclusion principlePoliticsRefugee lawLimitingPolitical economyInclusion (mineral)Development economicsSociologyPublic administrationEconomic growthLawGender studiesEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 2015 refugee “crisis,” much has been made of the distinction between the legal category of refugee and migrant. While migration scholars have accounted for the increased blurring of these two categories through explanations of institutional drift and policy layering, we argue that the intentional policies utilized by states and international organizations to minimize legal avenues for refugees to seek protection should also be considered. We identify four practices of policy “conversion” that have also led to the increasingly problematic distinction between migrants and refugees: (1) limiting access to territory through burden-shifting and other practices of extraterritorialization; (2) limiting access to asylum and local integration through procedural and administrative hindrances; (3) the use of group-based criteria as a basis of exclusion; (4) the inclusion of non-Convention criteria within resettlement schemes. Drawing upon a historical institutionalist approach and a wide array of empirical sources—including 3 years of combined primary field research conducted in Egypt, Lebanon, Morocco, Tunisia, and Turkey between 2013 and 2016—we demonstrate that states are actively pursuing a greater degree of control over the selection of refugees, in practice making refugee resettlement closer to another immigration track rather than a unique status that compels state responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,048
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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