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Enregistrement W2989308031 · doi:10.1111/petr.13605

Society of pediatric liver transplantation: Current registry status 2011‐2018

2019· article· en· W2989308031 sur OpenAlexaff
Scott Elisofon, John C. Magee, Vicky L. Ng, Simon Horslen, V. Fioravanti, Julie Economides, Jinson Erinjeri, Ravinder Anand, George Mazariegos

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiliary atresiaPortal vein thrombosisLiver transplantationTransplantationProspective cohort studyLiver diseaseInternal medicineCohortSurgeryThrombosisPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: SPLIT was founded in 1995 in order to collect comprehensive prospective data on pediatric liver transplantation, including waiting list data, transplant, and early and late outcomes. Since 2011, data collection of the current registry has been refined to focus on prospective data and outcomes only after transplant to serve as a foundation for the future development of targeted clinical studies. OBJECTIVE: To report the outcomes of the SPLIT registry from 2011 to 2018. METHODS: This is a multicenter, cross-sectional analysis characterizing patients transplanted and enrolled in the SPLIT registry between 2011 and 2018. All patients, <18 years of age, received a first liver-only, a combined liver-kidney, or a combined liver-pancreas transplant during this study period. RESULTS: A total of 1911 recipients from 39 participating centers in North America were registered. Indications included biliary atresia (38.5%), metabolic disease (19.1%), tumors (11.7%), and fulminant liver failure (11.5%). Greater than 50% of recipients were transplanted as either Status 1A/1B or with a MELD/PELD exception score. Incompatible transplants were performed in 4.1%. Kaplan-Meier estimates of 1-year patient and graft survival were 97.3% and 96.6%. First 30 days of surgical complications included reoperation (31.7%), hepatic artery thrombosis (6.3%), and portal vein thrombosis (3.2%). In the first 90 days, biliary tract complications were reported in 13.6%. Acute cellular rejection during first year was 34.7%. At 1 and 2 years of follow-up, 39.2% and 50.6% had normal liver tests on monotherapy (tacrolimus or sirolimus). Further surgical, survival, allograft function, and complications are detailed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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