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Enregistrement W2989313364 · doi:10.1182/blood-2019-122822

Management Algorithms for Gaucher Disease Type 1 in Saudi Arabia: A Consensus Result from a National Meeting

2019· article· en· W2989313364 sur OpenAlexaff
Ayman Alhejazi, A.K. Al-Momen, Ahmad Tarawah, Ahmed Alsuliman, Hussain H. Al Saeed, Mahsen AlSaleh, Ohoud F Kashari, Marwan ElBagoury, Omar Hussein

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseasePediatricsGuidelineMultiple myelomaHematologyMalignancyAnemiaFamily medicineInternal medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives Management and treatment of Gaucher disease are quite challenging because of its progressive nature and multisystem involvement. Gaucher disease is misdiagnosed or underdiagnosed in Saudi Arabia due to the high practice of consanguinity, especially among tribes. The prevalence is expected to be much higher than reported in the western countries. The diagnosed cases do not reflect the current prevalence in Saudi Arabia. Therefore, the aim of this consensus statement was to provide a comprehensive algorithmic guideline for the diagnosis and treatment of Gaucher disease for healthcare professionals, especially hematologists adapted to the local circumstances and possible diseases that may mimic Gaucher disease presenting clinical picture. Methods Adult and pediatric hematology or oncology experts from different healthcare sectors in Saudi Arabia reviewed the worldwide related peer-reviewed literature before the meeting on February 2nd, 2019 during the 17th Annual Meeting of Saudi Society of Hematology 2019. During this meeting, variable experiences of misdiagnosis patterns in Gaucher disease were discussed. Diagnosis and management algorithms of Gaucher disease were further discussed and adapted to match the situation in Saudi Arabia Results Splenomegaly is a cardinal sign for the diagnosis of Gaucher disease in adults. While the young aged patients with splenomegaly and gammopathies or multiple myeloma should be considered Gaucher disease after exclusion of the malignancies (Figure 1). While in patients with normal spleen and refractory immune thrombocytopenia (ITP) or associated with anemia, bone marrow biopsy is essential to roll out malignancy before going to enzymatic assay. In pediatric patients, splenomegaly and thrombocytopenia are alarming signs to refer the patients to a hematologist (Figure 2). The lack of adequate awareness among physicians and lack of easy diagnostic tests are the most challenging factors for Gaucher disease diagnosis. Hematological malignancies, thalassemia, ITP, and multiple myeloma are the most common differential diagnosis for Gaucher disease (Table 1). Regarding the short and long-term management goals, the authors added the hepatocellular carcinoma as one of the long-term complications of Gaucher disease and recommended MRI to test for bone mineral density.The authors agreed on the platelet count of <150 x 109/L is diagnostic for thrombocytopenia for Saudis. The authors recommend either MRI or DXA over the biomarkers are to ensure proper diagnosis and assessment of bone manifestations (Figure 3). Conclusion The compelling issue with Gaucher disease in Saudi Arabia is the late diagnosis. Therefore, identify the adult and pediatric milestones of clinical presentation and improve the access to enzyme assay and the gene sequencing could solve the issue of late diagnosis in Saudi Arabia. Besides, Gaucher disease registry with a screening program for thrombocytopenic patients with or without splenomegaly can provide an accurate estimation of the disease prevalence. Disclosures Elbagoury: Sanofi-Genzyme: Employment. Hussein:Sanofi-Genzyme: Employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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