The rule of thirds: Determining the ideal areolar proportions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast surgery often requires changing the diameter of the areola. Recommended areolar size is commonly based on population averages, or surgical judgement. An ideal areola size has not been previously been described. We hypothesized that the ideal areolar diameter would be proportional to two breast measurements not commonly altered during breast surgery: the nipple diameter and breast base width. METHODS: 'The Sun' newspaper (London, UK) publishes photographs of topless models which are selected based on the aesthetic appeal of their non-operated breasts. The publication's archive, from March 2014 to January 2017, was independently reviewed by three authors to identify photographs that presented a clear anterior view of the breast. The base width, nipple diameter and areolar diameter were measured independently by each reviewer. Measurements were pooled, and the mean was included for analysis. Ratios of the areolar diameter to the base width and the nipple diameter were calculated. RESULTS: The photographs of 58 models were eligible for inclusion. The average areolar diameter to base width was 0.29 (SD = 0.05). The average nipple to areolar diameter was 0.29 (SD = 0.06). CONCLUSIONS: In aesthetically pleasing breasts, the areolar diameter is proportional to both the breast base width and nipple diameter. Breast base width is commonly measured preoperatively in aesthetic breast procedures, and is not typically modified. Breast base width can therefore be used to determine the ideal areolar size using the ratio of areola:base width ratio of 0.29 identified in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».