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Enregistrement W2989335748 · doi:10.1016/j.jtho.2019.10.019

The IASLC Lung Cancer Staging Project: Analysis of Resection Margin Status and Proposals for Residual Tumor Descriptors for Non–Small Cell Lung Cancer

2019· article· en· W2989335748 sur OpenAlexaff
John Edwards, Kari Chansky, Paul Van Schil, Andrew G. Nicholson, Souheil Boubia, Élisabeth Brambilla, Jessica Donington, Françoise Galateau-Sallé, Hans Hoffmann, Maurizio Infante, Mirella Marino, Edith M. Marom, Jun Nakajima, Marcin Ostrowski, William D. Travis, Ming‐Sound Tsao, Yasushi Yatabe, Dorothy J. Giroux, Lynn Shemanski, John Crowley, M Krasnik, Hisao Asamura, Ramón Rami–Porta, Valerie W. Rusch, Luiz H. Araujo, David G. Beer, Pietro Bertoglio, Andrea Billè, Vanessa Bolejack, James D. Brierley, Ayten Cangır, David P. Carbone, Gail Darling, Frank C. Detterbeck, Xavier Benoît D’Journo, Jessica Donnington, Wilfried Eberhardt, Jeremy Erasmus, Conrad Falkson, Wentao Fang, Dean A. Fennell, Kwun M. Fong, Oliver Gautschi, Ritu R. Gill, Meredith Giuliani, Jin Mo Goo, Seiki Hasegawa, Fred R. Hirsch, Hans Hoffman, Wayne L. Hofstetter, James Huang, Philippe Joubert, Kemp H. Kernstine, Keith M. Kerr, Young Tae Kim, Hong Kwan Kim, Hedy L. Kindler, Yolande Lievens, Hui Liu, Donald E. Low, Gustavo Lyons, Heber MacMahon, José-María Matilla, Jan P. van Meerbeeck, Luis M. Montuenga, Anna K. Nowak, Isabelle Opitz, Meinoshin Okumura, Raymond U. Osarogiagbon, Harvey I. Pass, Marc de Perrot, Helmut Prosch, David C. Rice, Andreas Rimner, Enrico Ruffini, Shuji Sakai, Navneet Singh, Amy Stoll-D’Astice, Francisco Su ́rez, Ricardo Mingarini Terra, Paula A. Ugalde, David Waller, Shun‐ichi Watanabe, Jacinta Wiens, Ignacio I. Wistuba, Liyan Jiang, Kaoru Kubota, Akif Turna, Benny Weksler, Maria Teresa Tzukazan, Martin C. Tammemägi, Charles A. Powell, David P. Naidich, Hongxu Liu, Samuel G. Armato, Giuseppe Cardillo, Elizabeth A. David, Brigitte Fournier, Mark Krasnik, K. Kubota, Catherine Labbé, Eric Lim, Paul Martin Putora, Gaetano Rocco, Pier Luigi Filosso, Kazuya Kondo, Giuseppe Giaccone, Marco Lucchi, Thomas W. Rice, Mark Ferguson, Prasad Adsusmilli, Francisco Suárez, Kaura Kubota, Watanabe Hisao Asamura Shun-ichi, Rami-Porta Edith Marom Ramón, Watanabe Shun'ichi, Meredith Guiliani, Ray U. Osarogiagbon, Hongwei Wang, F Galateau, Jim Mo Goo, Bill Travis, José María Matilla, Carolle St. Pierre, Ma Teresa Tzukazan, N. Girard, Andreas Rimmer, Prasad S. Adusumilli, Adam Rosenthal

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerLymph nodeDissection (medical)Resection marginCarcinomaSurgeryRadiologyLungResectionOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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